Job opportunities

Maître de conférence

Apprentissage machine, théorie et applications
pour les Sciences de la Terre et de l'Univers

Campagne 2023, CNU 61

Missions d'enseignement
Le candidat devra répondre principalement aux besoins en machine learning et intelligence artificielle des quatre formations concernées par la demande (L et M EEA et ESTel, Master GBM, Master en astrophysique MAUCA et MSc Data Science). Ces besoins concernent des introductions au machine learning avec des applications spécifiques aux Master ESTel et GBM et des formations avancées en machine learning et intelligence artificielle pour MAUCA et le MSc Data Science and Artificial Intelligence. En complément la mission d’enseignement inclut des enseignements d’informatique disciplinaire (python avec applications en traitement de données) dans la Licence 3 EEA.

Missions de recherche
Le laboratoire Lagrange (UMR CNRS 7293) souhaite recruter un/une Maître de Conférence qui mènera sa recherche dans l’équipe Signal Image (SI) sur le thème du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle.

L’équipe SI a pour vocation de développer des méthodes avancées de traitement des données au service des Sciences de la Terre et de l’Univers (STU), et en particulier de l’astronomie. Elle associe pour cela des compétences fortes et reconnues en traitement du signal et des images et en machine learning à des problématiques propres aux STU, au sein de l’Observatoire de la Côte d’Azur. Dans un contexte de très fort développement au niveau international de l’intelligence artificielle pour les STU, la présence d’une équipe telle que SI au sein du laboratoire Lagrange constitue ainsi un point fort compte tenu des nouveaux défis posés par les nouvelles générations d’instruments et les évolutions rapides des sciences et technologies de l’information.

Le/la candidat(e) conduira, au sein de l’équipe Signal et Image de Lagrange, une recherche à la fois méthodologique dans les domaines du machine learning et de l’IA mais également appliquée dans les différentes thématiques scientifiques de l’Observatoire de la Côte d’Azur.
Une des priorités de l’équipe SI au niveau applicatif est le futur radiotélescope SKA offrant un large éventail d’axes de recherche allant par exemple des différents aspects liés à la reconstruction aux études cosmologiques incluant notamment l’utilisation de modèles génératifs. Un axe applicatif important de l’équipe SI est aussi le traitement des images hyperspectrales de très grande taille allant par exemple de la séparation de sources à la détection d'anomalies. L’ensemble de ces applications peuvent nécessiter dans certains cas l’utilisation de méthodes de machine learning en ligne et distribuées.

Profil recherché
L’objectif est de recruter un/une jeune enseignant chercheur dans le domaine du machine learning et de l’intelligence artificielle. Le/la candidat(e) devra justifier de contributions dans ces domaines au meilleur niveau international attestées par des publications dans les revues et conférences du domaine.

Localisation
Campus Valrose, Université Côte d'Azur, Nice (centre-ville), France

Contact
Il est recommandé de contacter les personnes suivantes préalablement à la candidature :
Recherche : Cédric Richard (cedric.richard@univ-cotedazur.fr)
Enseignement : André Ferrari (andre.ferrari@univ-cotedazur.fr)

Candidature
Dépôt de dossier par Galaxie

Software engineer

Full stack development and Artificial Intelligence
12 months

Job description
The job is part of a startup project involving researchers and a chair of the interdisciplinary institute of artificial intelligence 3IA Côte d'Azur, Nice, France.

The objective of the project is to develop a software suite for monitoring and diagnosing traffic lanes and infrastructures for smart cities and secure territories. The technology is based on the processing of data acquired in real time on pre-existing standard telecom optic fibers using a commercial DAS (Distributed Acoustic Sensing) interrogator. The algorithms under development in the team are based on artificial intelligence, and allow to monitor, in real time, simultaneously roadways and their geotechnic characteristics.
During his or her mission, the engineer will be able to seize the opportunity to partake in the startup's creation and develop the project on the longer term.
The position is open on a fixed-term contract for a period of 1 year, with the possibility of taking up the position immediately.

Main activities
The main responsibility of the engineer will be the development of a prototype of real time processing of remotely acquired DAS signals with artificial intelligence algorithms, and the real time visualization of the results through a web application.
These activities include:
a) The proposal of a general software architecture, as well as the outline of an interface with the AI processing modules;
b) The development of the front-end by improving the existing user interfaces with new visualization features;
c) The development of the software interface allowing the execution of the AI processing modules in real time;
d) The development of the software interface between the DAS interrogator and a time-series database and queries.

Location
Campus Valrose, University Côte d'Azur, Nice (downtown), France

Profile
The candidate has a degree in software engineering or equivalent.

Application
A resume and a cover letter should be sent to cedric.richard@unice.fr

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