Maître de conférence

Apprentissage machine, théorie et applications
pour les Sciences de la Terre et de l'Univers

Campagne 2023, CNU 61

Missions d'enseignement
Le candidat devra répondre principalement aux besoins en machine learning et intelligence artificielle des quatre formations concernées par la demande (L et M EEA et ESTel, Master GBM, Master en astrophysique MAUCA et MSc Data Science). Ces besoins concernent des introductions au machine learning avec des applications spécifiques aux Master ESTel et GBM et des formations avancées en machine learning et intelligence artificielle pour MAUCA et le MSc Data Science and Artificial Intelligence. En complément la mission d’enseignement inclut des enseignements d’informatique disciplinaire (python avec applications en traitement de données) dans la Licence 3 EEA.

Missions de recherche
Le laboratoire Lagrange (UMR CNRS 7293) souhaite recruter un/une Maître de Conférence qui mènera sa recherche dans l’équipe Signal Image (SI) sur le thème du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle.

L’équipe SI a pour vocation de développer des méthodes avancées de traitement des données au service des Sciences de la Terre et de l’Univers (STU), et en particulier de l’astronomie. Elle associe pour cela des compétences fortes et reconnues en traitement du signal et des images et en machine learning à des problématiques propres aux STU, au sein de l’Observatoire de la Côte d’Azur. Dans un contexte de très fort développement au niveau international de l’intelligence artificielle pour les STU, la présence d’une équipe telle que SI au sein du laboratoire Lagrange constitue ainsi un point fort compte tenu des nouveaux défis posés par les nouvelles générations d’instruments et les évolutions rapides des sciences et technologies de l’information.

Le/la candidat(e) conduira, au sein de l’équipe Signal et Image de Lagrange, une recherche à la fois méthodologique dans les domaines du machine learning et de l’IA mais également appliquée dans les différentes thématiques scientifiques de l’Observatoire de la Côte d’Azur.
Une des priorités de l’équipe SI au niveau applicatif est le futur radiotélescope SKA offrant un large éventail d’axes de recherche allant par exemple des différents aspects liés à la reconstruction aux études cosmologiques incluant notamment l’utilisation de modèles génératifs. Un axe applicatif important de l’équipe SI est aussi le traitement des images hyperspectrales de très grande taille allant par exemple de la séparation de sources à la détection d'anomalies. L’ensemble de ces applications peuvent nécessiter dans certains cas l’utilisation de méthodes de machine learning en ligne et distribuées.

Profil recherché
L’objectif est de recruter un/une jeune enseignant chercheur dans le domaine du machine learning et de l’intelligence artificielle. Le/la candidat(e) devra justifier de contributions dans ces domaines au meilleur niveau international attestées par des publications dans les revues et conférences du domaine.

Localisation
Campus Valrose, Université Côte d'Azur, Nice (centre-ville), France

Contact
Il est recommandé de contacter les personnes suivantes préalablement à la candidature :
Recherche : Cédric Richard (cedric.richard@univ-cotedazur.fr)
Enseignement : André Ferrari (andre.ferrari@univ-cotedazur.fr)

Candidature
Dépôt de dossier par Galaxie